PhD

• Virginia Murru [Statistics @ Stat Unipd]
  (co-supervised with: Matt Wand)
• Giovanni Romanò [Statistics and Computer Science @ Bocconi] Now Post-Doc at KIT
  (as co-supervisor. Main advisor: Daniele Durante)

MsC in Statistics

• Enrico Bettiol (2026) - Stima di modelli state-space Poisson mediante Assumed Density Filtering
• Matteo Ceola (2025) - Analisi degli stili di guida in formula uno tramite componenti principali funzionali e clustering
• Benedetta Lava (2025) - Modelli gerarchici generalizzati per l’analisi delle interazioni su Instagram
• Francesco Pietro Pagano (2025) - Analisi della percezione dei gradi di difficoltà nell'arrampicata indoor: il caso MoonBoard
• Giorgio Nagy (2025) - Varietà linguistiche romanze in Italia e Svizzera: un'analisi statistica
• Chiara Pisani (2025) - Clustering nell'industria cinematografica: un'analisi integrata con Large Language Models
• Aura Brasiliani (2024) - Analisi delle previsioni sul futuro dell'intelligenza artificiale
• Federico Mirulla (2024) - Modellazione di reti come strumento per lo studio delle relazioni internazionali
• Maria Grazia Biasco (2024) - Modelli statistici per l'ecologia delle comunità: uno studio sulla distribuzione degli insetti vettori di Xylella
• Sara Zanette (2024) - Match Analysis nel calcio a 5: dal video all’analisi statistica
• Federica Bessega (2024) - Analisi della produttività nella grande distribuzione organizzata: applicazione di modelli gerarchici
• Enrico Scquizzato (2024) - Utilizzo di Large Language Model per la Classificazione Automatica dei Ticket: Caso studio di Pat SRL
• Enrico Ceccolini (2024) - Applicazione di carte di controllo funzionali per la sorveglianza statistica del processo di saldatura
• Paolo Dallavalle (2023) - Studio di curve di mortalità: un'analisi tramite scomposizioni tensoriali
• Gianluca Tori (2023) - Supervised or structural topic modelling: un'analisi di podcast su spotify
• Maria Gallo (2023) - Modelli per la gestione ottimizzata delle risorse energetiche rinnovabili: un'analisi del caso portoghese
• Angela Andrigo (2023) - Indagine Global Monitor sulla salute mentale: un’analisi tramite modelli per dati discreti
• Virginia Murru (2023) - Studio dell’evoluzione di una rete sociale: un’analisi tramite modelli bayesiani per reti
• Giulia Pacchetti (2022) - Analisi della traiettoria di tiro da tre punti nella pallacanestro tramite modelli funzionali
• Alessio Piraccini (2022) - L’analisi di Big Data nel cloud: panoramica e applicazioni
• Marco Shehata (2022) - Modelli statistici per l’analisi di processi di punto: un’applicazione sullo storico derby di Milano
• Chiara Bellio (2022) - Analisi di un’organizzazione criminale attraverso modelli di rete temporali
• Riccardo Fassina (2022) - Modellazione di dati cross-sezionali tramite tensori: un approccio Bayesiano non-parametrico
• Francesca Stecca (2022) - Hashjacking su TikTok: analisi di contenuti italiani tramite modelli a classi latenti
• Francesca Nardone (2021) - Dibattiti presidenziali americani e Twitter: modelli per dati di rete sui protagonisti del 2020
• Ludovico Copetti (2021) - Modelli per dati di rete in un contesto dinamico: analisi delle relazioni tra account troll
• Iulia Maria Breda (2021) - L’epidemia delle opinioni. Analisi dei tweet contrari alla vaccinazione Sars-Cov-2
• Emanuele Donà (2021) - Profili falsi e profili reali: identificazione di account illegittimi tramite classificazione con informazioni di rete

Ca' Foscari Venezia

• Giovanni Carlesso (2022) - Analysis of Financial Independence and Retire Early
• Leonardo Maritan (2022) - Machine Learning Models for Bankruptcy Prediction
• Suela Rakipaj (2021) - Financial literacy in Albania
• Silvia Bellinzona (2021) - A multivariate analysis to discover the relation between cryptocurrencies and CO2 emissions
• Giacomo Beggio (2021) - Bankruptcy prediction via machine learning
• Nicola Evangelisti (2023) - La percezione della carne sintetica
• Claudia Borgogelli (2023) - La percezione della privacy su Twitter