students
I have supervised 21 Master students in Statistics on different topics. The complete list is available here.
PhD in Statistics
- Virginia Murru [Statistics @ Stat Unipd]
- Giovanni Romanò [Statistics and Computer Science @ Bocconi]
(as co-supervisor. Main advisor: Daniele Durante)
MsC in Statistics
- Aura Brasiliani (2024) - Analisi delle previsioni sul futuro dell'intelligenza artificiale
- Maria Grazia Biasco (2024) - Modelli statistici per l'ecologia delle comunità: uno studio sulla distribuzione degli insetti vettori di Xylella fastidiosa
- Sara Zanette (2024) - Match Analysis nel calcio a 5: dal video all’analisi statistica
- Federica Bessega (2024) - Analisi della produttività nella grande distribuzione organizzata: applicazione di modelli gerarchici non-parametrici
- Enrico Scquizzato (2024) - Utilizzo di Large Language Model per la Classificazione Automatica dei Ticket: Caso studio di Pat SRL
- Enrico Ceccolini (2024) - Applicazione di carte di controllo e modelli funzionali per la sorveglianza statistica del processo di saldatura su telai automobilistici
- Paolo Dallavalle (2023) - Studio di curve di mortalità: un'analisi tramite scomposizioni tensoriali
- Gianluca Tori (2023) - Supervised or structural topic modelling: un'analisi di podcast su spotify
- Maria Gallo (2023) - Modelli per la gestione ottimizzata delle risorse energetiche rinnovabili: un'analisi del caso portoghese
- Angela Andrigo (2023) - Indagine Global Monitor sulla salute mentale: un’analisi tramite modelli per dati discreti
- Virginia Murru (2023) - Studio dell’evoluzione di una rete sociale: un’analisi tramite modelli bayesiani per reti
- Giulia Pacchetti (2022) - Analisi della traiettoria di tiro da tre punti nella pallacanestro tramite modelli funzionali
- Alessio Piraccini (2022) - L’analisi di Big Data nel cloud: panoramica e applicazioni
- Marco Shehata (2022) - Modelli statistici per l’analisi di processi di punto: un’applicazione sullo storico derby di Milano
- Chiara Bellio (2022) - Analisi di un’organizzazione criminale attraverso modelli di rete temporali
- Riccardo Fassina (2022) - Modellazione di dati cross-sezionali tramite tensori: un approccio Bayesiano non-parametrico
- Francesca Stecca (2022) - Hashjacking su TikTok: analisi di contenuti italiani tramite modelli a classi latenti
- Francesca Nardone (2021) - Dibattiti presidenziali americani e Twitter: modelli per dati di rete sui protagonisti del 2020
- Ludovico Copetti (2021) - Modelli per dati di rete in un contesto dinamico: analisi delle relazioni tra account troll
- Iulia Maria Breda (2021) - L’epidemia delle opinioni. Analisi dei tweet contrari alla vaccinazione Sars-Cov-2
- Emanuele Donà (2021) - Profili falsi e profili reali: identificazione di account illegittimi tramite classificazione con informazioni di rete
Ca' Foscari Venezia
- Giovanni Carlesso (2022) - Analysis of Financial Independence and Retire Early
- Leonardo Maritan (2022) - Machine Learning Models for Bankruptcy Prediction
- Suela Rakipaj (2021) - Financial literacy in Albania
- Silvia Bellinzona (2021) - A multivariate analysis to discover the relation between cryptocurrencies and CO2 emissions
- Giacomo Beggio (2021) - Bankruptcy prediction via machine learning
- Nicola Evangelisti (2023) - La percezione della carne sintetica
- Claudia Borgogelli (2023) - La percezione della privacy su Twitter